本番エラーの毎日の自動トリアージ
Zeroが毎朝SentryとAxiomから未解決エラーを取得し、重複を排除してスタックトレース付きのGitHub Issueを作成、適切なエンジニアに自動アサインします。
Zeroの接続先:
Zeroが出力する結果
課題
毎朝、誰かがSentryを開き、未解決のエラーをスクロールし、どれが新しく、どれが重複で、どれが本当に深刻かを判断し、各エラーの担当者を決めなければなりません。それは実際の作業が始まる前の20〜30分の集中したエンジニアリング時間です。Zeroは午前8時45分に実行し、SentryとAxiomをチェックし、両方のソースで重複排除し、重要なエラーを選び、完全なスタックトレースが添付されたGitHub issueを開き、誰もがラップトップを開く前に各issueをアサインします。
Zeroによる解決方法
ステップ1：ツールを接続する
ステップ2：Zeroに聞く
@Zero 平日の毎朝8:45に、SentryとAxiomから過去24時間の未解決エラーを取得してください。ソース間で重複排除してください。5回以上発生したものについて、vm0-ai/vm0にスタックトレース付きのGitHub issueを作成し、関連するコードオーナーにアサインしてください。
ZeroがSentryとAxiomからエラーを取得
Zeroが指定された時間ウィンドウ内の未解決エラーについて両方のソースをクエリします。発生閾値を適用してノイズをフィルタリングし、実際に大規模に発生しているエラーに焦点を当てます。
ソース間でエラーを重複排除
同じエラーがSentryとAxiomの両方に異なるフォーマットで表示されることが多いです。Zeroが重複を特定し、両方のソースのデータを含む単一のレコードにマージします。
GitHub issueを作成してアサイン
条件を満たす各ユニークなエラーに対し、Zeroが完全なスタックトレース、発生回数、最初と最後の発生タイムスタンプを含む構造化されたGitHub issueを開き、そのコード領域を最も担当する可能性が高いエンジニアにアサインします。
ステップ3：さらに活用する
より良い結果のためのヒント
issue数を管理可能に保つために発生閾値を設定しましょう。5回以上が良い出発点です。ボリュームに応じて調整してください。
Sentryのプロジェクトタグまたは環境を使用して、Zeroのクエリをプロダクションのみに絞りましょう。ステージングは含めません。
プロダクトヘルスブリーフィングと連携させましょう：8:45に分類を実行し、9:00のブリーフィングに出力を含めれば、チームがすべてを一箇所で確認できます。