Escáner automático de deuda técnica del código

Zero clona su repositorio, ejecuta un escaneo completo de deuda técnica, clasifica hallazgos por severidad y crea un issue estructurado en GitHub.

Zero conecta:

Lo que Zero entrega

Escáner automático de deuda técnica del código — sample output from Zero — screenshot 1

Cuál es el problema

La deuda técnica existe en todo código. El problema no es que se acumule; es que se acumula silenciosamente. Sin ticket, sin responsable, sin prioridad. Aparece como un PR lento, un test inestable, un refactoring que nadie programó. Le dices a Zero que escanee el repositorio. Lo clona, lee el código, encuentra la deuda, la clasifica por severidad y crea un issue estructurado en GitHub para que el equipo pueda verlo y abordarlo.

Cómo lo resuelve Zero

Paso 1: Conecta tus herramientas

GitHub

Obligatorio

Zero clona el repositorio, lee el código y registra los hallazgos como un issue estructurado en GitHub.

Conectar

Paso 2: Pregúntale a Zero

@Zero clona vm0-ai/vm0, escanea en busca de deuda técnica en todo el código, clasifica por severidad y crea un issue en GitHub con el desglose completo. Asígnalo a mí.

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Zero clona el repositorio

Zero descarga el repositorio en un entorno de ejecución aislado e inspecciona todo el código, incluyendo dependencias, estructura y patrones de código.

Hallazgos clasificados por severidad

Zero identifica señales de deuda técnica: paquetes obsoletos, código muerto, componentes grandes sin tests, importaciones circulares, patrones inconsistentes, cobertura de tipos faltante. Cada hallazgo se etiqueta como Alta, Media o Baja.

Issue estructurado en GitHub creado

Zero crea un único issue en GitHub con el desglose completo, agrupado por severidad. Cada entrada incluye la ruta del archivo, una descripción del problema y una corrección sugerida.

Paso 3: Llévalo más lejos

Asignar elementos de alta severidad

Distribuir los hallazgos principales a los ingenieros adecuados

@Zero para cada elemento de Alta severidad en el issue #9012, crea un issue de GitHub separado y asígnalo al propietario del código relevante.

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Programar un sprint de deuda

Planificar un ciclo de limpieza enfocado

@Zero agrega los elementos de Alta y Media del issue #9012 a Linear como issues de backlog para el próximo sprint.

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Configurar escaneo recurrente

Mantener la auditoría actualizada con un horario

@Zero cada dos semanas los lunes, re-escanea vm0-ai/vm0 y agrega nuevos hallazgos al issue #9012.

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Consejos para mejores resultados

●Reduce el alcance si el repositorio es grande. 'Escanea solo turbo/apps/platform' se ejecuta más rápido y produce un informe más enfocado.

●Dile a Zero qué patrones importan más a tu equipo. 'Marca cualquier componente de más de 400 líneas' o 'destaca los tipos TypeScript faltantes'.

●Programa escaneos recurrentes para que la nueva deuda se detecte antes de que se acumule. Una cadencia mensual o por sprint funciona bien.